XMR挖矿教程：普通家用电脑能挖门罗币吗？

Ryzen如果最后几个核平时用不到可以考虑下，这玩意AU效率比较高，当然你也可以学习图吧那样最低成本搭机器挖，或者想写其他稀奇古怪的方法，毕竟门槛非常低（一个有AES指令集的U就行）

不过相应的是这玩意挖得非常慢,假设一个专用的1700平台，1天收入10块钱支出1块钱的样子，一块A家P10/20显卡+ryzen平台大概收入30支出3块钱（最优情况，要显卡挖矿工具效率足够，因为各种软件差异太大我这里没给），天下第一U的双路 平台是收入75支出3块钱……（2xEPYC 7601）
当然IU不行，你一个7700K平台也就是收入5块钱支出2块钱 （不过你可以在公家机器上搭下，死了别找我）
显卡也能挖但是自己注意下能耗比，另外请注意这个币完全不适合N卡
需求：钱包和挖矿工具，软件设置如此简单我不觉得需要教程，按照工具内config.txt的要求改，我先上传一个样板（自己改一下收款地址否则就是给我挖了），具体的设置待会再写
包里没有显卡用的工具，想要的自己想办法！

顺便因为可以用CPU挖，这个也是选择

首先下载门罗钱包（网盘里有，官网 getmonero.org/downloads/，如果以后更新了去那里下载）
下载后选择一个语言，按照提示去操作，并开始同步你的区块
接着点收款并复制“地址”，这个代码是你的钱包地址

然后下载xmr-stak和claymore（不是XMRig，那个不太靠谱）并解压，解压后不要运行，打开XMR-S下的config.txt(或者打开我给的config.txt)并替换红框处的字段
我给的

原生
按需求替换下面的一组
8C16T,全速全核心
“cpu_threads_conf” :

[
{ “low_power_mode” : false, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 1 },

{ “low_power_mode” : false, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 3 },

{ “low_power_mode” : false, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 5 },

{ “low_power_mode” : false, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 7 },

{ “low_power_mode” : false, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 9 },

{ “low_power_mode” : false, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 11 },

{ “low_power_mode” : false, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 13 },

{ “low_power_mode” : false, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 15 },
],
8C16T,全速半核心
“cpu_threads_conf” :

[
{ “low_power_mode” : false, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 9 },

{ “low_power_mode” : false, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 11 },

{ “low_power_mode” : false, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 13 },

{ “low_power_mode” : false, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 15 },
],
8C16T,节能全核心（80%~85%左右速度，高度节能）
“cpu_threads_conf” :

[
{ “low_power_mode” : ture, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 1 },

{ “low_power_mode” : ture, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 3 },

{ “low_power_mode” : ture, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 5 },

{ “low_power_mode” : ture, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 7 },

{ “low_power_mode” : ture, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 9 },

{ “low_power_mode” : ture, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 11 },

{ “low_power_mode” : ture, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 13 },

{ “low_power_mode” : ture, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 15 },
],

8c16t,节能半核心
“cpu_threads_conf” :

[
{ “low_power_mode” : ture, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 9 },

{ “low_power_mode” : ture, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 11 },

{ “low_power_mode” : ture, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 13 },

{ “low_power_mode” : ture, “no_prefetch” : false, “affine_to_cpu” : 15 },
],
（待续）

“no_prefetch” : false
“no_prefetch” : ture
“low_power_mode” : ture
“low_power_mode” : false

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